A Systematic Review of Occupational Health and Safety to Prevent Fall Accidents in Civil Works
Notice bibliographique
Résumé
In the construction sector, accidents that harm workers' health are common and are caused by different factors, such as inadequate work area and human factors.Therefore, it is essential to comply with occupational health and safety regulations to avoid accidental falls from different heights and ensure workers' health.This study aimed to analyze the scientific production of Occupational Health and Safety related to fall accidents in the construction sector through a bibliometric analysis and a systematic review focused on identifying current knowledge, research trends, and knowledge gaps.Using databases such as Scopus and Web of Science (WoS), 1,419 documents published between 1968, and October 2024 were collected and analyzed using analytical tools such as Vosviewer and Bibliometrix.In addition, the PRISMA method was applied for a selection analysis of scientific publications using the following exclusion criteria: i) articles not focused on falls (within titles and keywords), ii) articles that are not in English, iii) articles that are not open access, obtaining 59 relevant publications that highlight innovative approaches such as deep learning, virtual reality (VR) and artificial intelligence (AI) in the field of occupational safety.The findings of this work show an increase in research on these topics, highlighting their relevance in the prevention of occupational accidents, and offer a comprehensive view of current trends, application of technologies and knowledge gaps (e.g., lack of safety training integrating advanced technologies such as AI and VR, lack of safety culture, socioeconomic factors in some countries in the application of regulations) laying the foundations for future, more in-depth research in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,039 | 0,036 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».