Micro-scale uniaxial compression assessment of hygro-thermo-mechanical interactions in limestone-filler cement paste at low water-to-fine ratio
Notice bibliographique
Résumé
The partial cement substitution with limestone filler (LF) enables the development of sustainable ultra-high-performance concrete (UHPC). While LF reduces the carbon footprint of cement production, its influence on the micromechanical behavior of cement paste under varying environmental conditions has not been fully understood. This study presents a twofold originality: first, by employing uniaxial compression on micrometer-sized specimens to characterize the mechanical properties of cement paste containing fine LF; and second, by assessing the effects of varying relative humidity (RH) and temperature (T) conditions, as an effective method of testing under rapidly archived hygro-thermal equilibrium. Moreover, a dual-method characterization approach, including water adsorption isotherms and X-ray computed microtomography (μ-CT) was employed to verify hygro-thermal equilibrium in the specimens and analyze the microstructure, respectively. Micro-prisms (150 × 150 × 300 μm 3 ) were fabricated using a high-precision dicing saw from cement pastes with LF additions. Micro-scale uniaxial compression tests were then conducted under controlled conditions at varying RH (10, 30, and 80%) and T (20, 40, and 60°C), considering their coupled effects. The increased RH and T levels generally decrease both compressive strength and elastic modulus showing a fairly non-linear dependence. Notably, LF not only enhances compressive strength, elastic modulus, and fracture energy, but also mitigates RH and T effects, due to the refined pore structure confirmed by μ-CT analysis. This study advances the understanding of the micromechanical properties of cement paste containing LF under varying RH and T conditions at low water-to-fine ratios, providing valuable insights for the development of sustainable UHPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».