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Enregistrement W4411361836 · doi:10.1016/s1474-4422(25)00175-9

Friedreich's ataxia—a rare multisystem disease

2025· review· en· W4411361836 sur OpenAlexaff
Kathrin Reetz, Stella A. Glasmacher, Imis Dogan, Claire Didszun, Miguel Pishnamaz, Kerstin Konrad, Katharina Schuett, Jennifer Farmer, David R. Lynch, Louise A. Corben, Massimo Pandolfo, Jörg B. Schulz

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Neurology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMedizinische Fakultät, RWTH Aachen UniversityInterdisziplinäres Zentrum für Klinische Forschung, Universitätsklinikum WürzburgRWTH Aachen University
Mots-clésAtaxiaMedicineDiseasePhysical medicine and rehabilitationPediatricsPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Friedreich's ataxia is a rare autosomal recessive neurodegenerative disease. Most patients have a homozygous GAA repeat expansion in the FXN gene, resulting in a deficiency of the mitochondrial protein frataxin. Disease onset occurs typically in adolescence but can vary widely, ranging from early childhood to late adulthood. Friedreich's ataxia is increasingly recognised as a multisystem disorder, affecting not only the nervous system, but also the heart and musculoskeletal system, and metabolism. Common extraneural manifestations include cardiomyopathy, which is the most common cause of mortality, and also scoliosis and diabetes. Despite research advances, the phenotypical heterogeneity of patients with Friedrich's ataxia remains inadequately explained by current knowledge of the underlying genetics. The approval of omaveloxolone by the US Food and Drug Administration and the European Medicines Agency has been a pharmacological milestone; however, further research addressing complex interorgan interactions is crucial for a better understanding of the multisystem nature of Friedreich's ataxia and the development of targeted treatment approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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