Liquid–liquid equilibrium studies of <i>n</i> ‐butane–bitumen system with application to solvent‐aided in situ bitumen recovery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solvent‐assisted recovery methods have gained attention as an alternative to conventional thermal methods which have significant environmental drawbacks and high greenhouse gas emissions. Solvent‐assisted recovery methods can lead to various phase equilibria, such as vapour–liquid equilibrium (VLE) and liquid–liquid equilibrium (LLE), under specific thermodynamic conditions. A thorough understanding of this phenomenon is essential for effectively designing and optimizing these processes. Despite the availability of both VLE and LLE for mixtures of solvent‐bitumen systems, LLE data is scarcer, particularly at conditions close to the solvent's saturation pressure. This study reports on LLE measurements of n ‐butane–bitumen mixtures at temperatures ranging from 295 to 372 K. The pressures were set just above the solvent's saturation pressure at each temperature to maintain LLE conditions. We examined both the phase behaviour and thermophysical properties of the mixture. The thermophysical properties of the light phase, including density and viscosity, were recorded. The bubble point pressure, n ‐butane content in the light phase, heavy phase onset, and detailed characterization of both the light and heavy cuts were also conducted. The experimental thermophysical data were then modelled using the Peng–Robinson equation of state (PR‐EoS) and modified Pederson model. In conclusion, these findings enhance our understanding of the LLE behaviour of n ‐butane–bitumen systems under conditions near the solvent's saturation pressure and find plications in solvent‐aided in situ bitumen recovery processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».