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Enregistrement W4411362233 · doi:10.1101/2025.06.16.25329680

Dynamic excitation/inhibition balance preceding seizure onset and its link to functional and structural brain architecture

2025· preprint· en· W4411362233 sur OpenAlexaff
Gian Marco Duma, Simone Cuozzo, Alberto Danieli, Justine Y. Hansen, Lisa Antoniazzi, Elisa Osanni, Valerio Vitale, Paolo Bonanni, Giovanni Pellegrino

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensWestern UniversityMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalance (ability)Link (geometry)NeuroscienceArchitectureDynamic balancePsychologyComputer sciencePhysicsHistoryComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Altered excitation-inhibition (E/I) balance is a hallmark of epilepsy, yet its dynamic evolution before seizure onset remains unclear. In this study, we investigated time-resolved changes in cortical E/I balance and their network-level and structural correlates in patients with drug-resistant focal epilepsy. High-density EEG recordings encompassing at least one recorded seizure were obtained from pre-surgical evaluations. Using source-reconstructed EEG, we tracked dynamic changes in the aperiodic exponent of the power spectrum—a non-invasive proxy for E/I balance—during preictal and interictal periods. Directed functional connectivity was assessed using spectral Granger causality, and correlations with cortical thickness and neurotransmitter receptor density were evaluated. We found that the aperiodic exponent increased progressively in the minutes preceding seizures, reflecting a widespread shift toward cortical inhibition. This pattern was specific to the preictal state and evident across both epileptogenic and non-epileptogenic regions. Periodic activity in delta and theta bands also increased prior to seizures, supporting a global reorganization of cortical excitability. At the functional profile level, epileptogenic regions demonstrated significantly greater outward connectivity than both their inward connectivity and that of non-epileptogenic areas during the preictal phase. Moreover, E/I balance was differentially related to connectivity patterns: non-epileptogenic regions showed a positive correlation between inhibition (higher aperiodic exponent) and outward connectivity, whereas epileptogenic regions displayed a trend toward the opposite pattern. Structure-function coupling also diverged: cortical thickness positively correlated with inhibitory tone in non-epileptogenic regions but not in epileptogenic ones. Finally, we observed that lower values of muscarinic receptor density corresponded to an E/I balance shifted towards inhibition (ie., higher aperiodic exponent), linking cholinergic tone with preictal E/I dynamics. These findings indicate that seizure onset is preceded by a shift toward inhibition at the whole-brain level, accompanied by distinct patterns of directed connectivity and disrupted structural coupling in epileptogenic networks. This multiscale perspective highlights the interplay between electrophysiology, network topology and cortical architecture systems in the moments leading up to seizure onset. Our results support and enlarge the interictal suppression hypothesis, suggesting a network protective mechanism through inhibition, related to a perturbatory event as the seizure onset. Overall, the dynamic aperiodic exponent emerges as a promising non-invasive marker with potential applications in seizure prediction and network-targeted neuromodulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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