The neuroendocrine peptide catestatin promotes clearance of cutaneous Staphylococcus aureus through mast cell Mrgpr activation
Notice bibliographique
Résumé
Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is a leading cause of cutaneous infections, underscoring the need for alternative therapeutic strategies. Catestatin, a neuroendocrine antimicrobial peptide produced by neurons and epithelial cells, has been implicated in skin defense against pathogens such as MRSA, though its mechanisms remain unclear. Here, we show that catestatin expression is upregulated in MRSA-infected skin wounds and that topical catestatin application significantly reduces MRSA burden in infected murine cutaneous wounds. This effect is dependent on the mast cell-specific G protein-coupled receptor Mrgprb2, the murine ortholog of human MRGPRX2. Notably, catestatin treatment leads to Mrgprb2-dependent suppression of inflammatory cytokine production and leukocyte infiltration, alongside upregulation of the antimicrobial peptide Defb14. In human mast cells, catestatin induces MRGPRX2-dependent degranulation, histamine release, prostaglandin D₂ production, and cytokine expression. Pharmacological inhibition and western blot analysis reveal that catestatin activates multiple downstream G protein-dependent signaling pathways in an MRGPRX2-dependent manner. These findings demonstrate that catestatin promotes bacterial clearance by activating mast cells through Mrgprb2, thereby enhancing antimicrobial peptide production. Our study positions catestatin as a promising mast cell-targeting immunotherapeutic candidate for treating antibiotic-resistant skin infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».