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Enregistrement W4411363210 · doi:10.1055/s-0045-1809627

Recent Advances in Interventional Management of Extracranial Vascular Malformations in Children

2025· review· en· W4411363210 sur OpenAlexaff
Kin Fen Kevin Fung, Moritz Wildgruber, Frederic J. Bertino, Jay Shah

Notice bibliographique

RevueSeminars in Interventional Radiology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations and Hemangiomas
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterventional radiologyRadiologyVascular diseaseVascular malformationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vascular malformations are congenital abnormalities arising from dysregulated angiogenesis, often due to gain-of-function somatic mutations. Extracranial disease involvement can cause significant pain, disfigurement, and functional limitations. Conventional sclerosing agents such as ethanol, sodium tetradecyl sulfate, and doxycycline are effective in treating the majority of slow-flow vascular malformations. However, these sclerosants have limited efficacy in lesions with significant lipomatous or stromal components and can be associated with significant local toxicity, especially if extravasated. The wider adoption of bleomycin and new interventional techniques such as bleomycin electrosclerotherapy using reversible electroporation and percutaneous thermal ablative modalities has shifted treatment paradigms for challenging cases which are refractory to conventional sclerosants. This article aims to provide an overview of these recent advances in interventional techniques and to highlight the importance of the integration of personalized precision medicine in the multidisciplinary care of children with extracranial vascular malformations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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