Genetic control of seed iron and zinc concentration in Rwandan common bean population revealed by the Genome Wide Association Study (GWAS)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
L.) is one of the most abundantly consumed legume crops as foods worldwide. In many African countries, this crop is an important staple food because of its rich nutrients. The Great Lakes region of Central Africa, which includes Rwanda, the nation with the highest per capita consumption of common beans worldwide, is known to be a center of common bean diversity in Africa. Increasing the amount of iron and zinc in common bean for biofortification has been a key breeding goal in Rwanda and other countries. In this study, using 192 accessions, including local landraces from Rwanda, breeding materials, released varieties, and others, we performed genome wide association studies (GWAS) to determine the loci governing those traits in addition to other agronomic traits. We identified a locus that was strongly associated with seed zinc concentration and candidate genes. The information might be a great help for marker-assisted breeding of this trait in common bean.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle