Herbicide application improves plethodontid salamander habitat conditions in regenerating clear-cut forests
Notice bibliographique
Résumé
Forestry activities, including harvesting and herbicide application, alter both overstory and understory vegetation communities, reshaping ecosystem structure and condition. These changes likely impact wildlife sensitive to environmental change, such as the Eastern Red-backed Salamander ( Plethodon cinereus). We compared canopy cover, soil temperature, soil moisture, soil pH, and salamander abundance across unharvested reference stands and clear-cut harvest blocks treated and untreated with a glyphosate-based herbicide. Overall, reference stands exhibited the highest canopy cover and soil moisture, and lowest soil temperature. Herbicide-treated blocks showed decreasing soil temperature and increasing moisture with time since harvest, whereas untreated blocks exhibited the opposite trend. Salamander abundance in reference stands was 4 and 18 times higher than in herbicide-treated and untreated blocks, respectively, and 3 times higher in herbicide-treated than untreated blocks. Greater canopy cover and soil moisture in herbicide-treated blocks likely improve habitat suitability, promoting higher salamander abundance compared to untreated blocks during forest regeneration. Our study suggests that herbicide application in clear-cut forests may accelerate the recovery of microhabitat conditions to preharvest levels, partially mitigating the impacts of harvesting on forest specialists like salamanders. We emphasize the need for holistic approaches in forestry management to sustain biodiversity and ecosystem integrity in increasingly changing landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».