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Enregistrement W4411366221 · doi:10.58931/cect.2025.4152

Taking a Different Point of View: The Utility of Endoscopic Vitrectomy

2025· article· en· W4411366221 sur OpenAlexaff
Flávio Rezende, Thiago Machado Nogueira

Notice bibliographique

RevueCanadian Eye Care Today · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitrectomyPoint (geometry)Computer scienceOptometryPsychologyOphthalmologyMedicineMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pars plana vitrectomy (PPV), introduced by Dr. Robert Machemer in the 1970s, revolutionized the treatment of vitreoretinal diseases. Technological advancements, such as the development of small-gauge instrumentation and wide-angle viewing systems, have since enhanced the precision and safety of these procedures. However, microscope-based visualization remains limited in scenarios involving limited anterior segment transparency, or when accessing anatomical areassuch as the anterior vitreous base, ciliary body, and retroirideal space. Endoscopic vitrectomy overcomes these limitations by offering direct intraocular imaging from the probe tip, bypassing anterior segment opacities, and yielding an unobstructed, distortion-free view of otherwise hidden structures (Figure 1). This technique allows for dynamic adjustment of perspective and orientation, enabling access to the peripheral retina, anterior vitreous base, and retroirideal structures not easily visualized with traditional top-down microscope-based views (Figure 2 and Table 1). Modern endoscopy systems combine miniaturized probes, high-resolution video capture, coaxial illumination, and enhanced manoeuvrability, making them valuable tools in both routine and complex cases. This review explores the evolving role of endoscopic vitrectomy by examining its principles, instrumentation, clinical applications, surgical techniques, limitations, and future directions—demonstrating how a shift in visual perspective can broaden the capabilities of modern vitreoretinal surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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