Safety Evaluation in Healthy Adults of Motion-Based Virtual Reality Dichoptic Training for Pediatric Patients With Amblyopia: Prospective Intervention Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Amblyopia, a unilateral or bilateral visual disorder, affects up to 5% of the general population and is a leading cause of childhood visual impairment. Current treatments, such as patching therapy, aim to improve amblyopia by temporarily occluding the unaffected eye, thereby promoting the use of the amblyopic eye. However, adherence to patch therapy can be challenging, as the forced use of the amblyopic eye can be stressful for children. Moreover, despite improvements in visual acuity by patch therapy, children with amblyopia often face difficulties with hand-eye coordination; therefore, a treatment that reduces stress for them while simultaneously improving hand-eye coordination could address the limitations of existing amblyopia therapies. Objective: This study investigated the safety of our motion-based virtual reality (VR) dichoptic training app using Japanese Kendama in healthy adult participants, which was designed to improve hand-eye coordination in pediatric patients with amblyopia. Methods: This prospective intervention study involved 20 healthy young adults (median age 21, IQR 21-28.3 y), including 16 women. The participants played the motion-based VR dichoptic training app for 30 minutes and then completed a subjective symptom questionnaire, which comprised 9 questions (Q1-Q9) with each item scored on a 4-point scale, except Q9, which was assessed on a binary scale. Q1-Q3 focused on subjective eye symptoms, Q4-Q7 evaluated physical and mental discomfort, Q8 assessed the degree of VR session-induced arm fatigue, and Q9 assessed the severity of visually induced motion sickness. Results: No significant differences were observed in the reported ocular symptoms before and after the VR session, including eye fatigue (mean before vs after: 1.25, SD 0.94 points vs 1.35, SD 0.85 points), blurred vision (0.55, SD 0.50 points vs 0.80, SD 0.40 points), eye dryness (0.95, SD 0.74 points vs 1.25, SD 0.83 points), and visually induced motion sickness (0.00, SD 0.00 points vs 0.05, SD 0.22 points). These results suggested that the motion-based VR dichoptic training did not induce significant adverse ocular effects. Conclusions: The motion-based VR dichoptic training app demonstrated minimal adverse ocular effects in healthy adult participants, suggesting that it is safe for use in this population. These findings demonstrate the feasibility and good tolerability of this VR-based intervention in healthy adults. Further studies, including clinical studies in adult and pediatric patients with amblyopia, are warranted to evaluate its applicability and therapeutic effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».