Evaluating the Characteristics and Outcomes of Acute Pharmaceutical Exposure in Children: 5-Year Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute pharmaceutical exposure in children can lead to severe health outcomes and contribute to the inefficient use of medical resources. Objective: This study aimed to investigate the clinical characteristics and outcomes of children with acute pharmaceutical exposure to guide the development of preventive strategies and educational initiatives. Methods: We analyzed real-world data from electronic medical records of children admitted to the emergency department of a pediatric hospital for acute pharmaceutical exposure between January 2019 and December 2023. Clinical data, including laboratory test results, interventions, and outcomes, were collected. We compared different exposure events and conducted logistic regression analysis to identify risk factors for hospitalization. Results: A total of 653 children were included in the study. The most common drugs involved in exposure were vitamins (149/653, 22.8%), nonsteroidal anti-inflammatory drugs (92/653, 14.1%), and psychiatric drugs (74/653, 11.3%). In total, 74.3% (469/631) of patients with complete clinical manifestation data showed no symptoms after exposure, and 68.1% (445/653) of patients did not require specific therapy. Toxicology screening was performed for 11% (72/653) of the children, and 69.4% (50/72) of these tests were positive. Independent risk factors for hospitalization included multisystem involvement (odds ratio [OR] 4.575, 95% CI 1.709-12.251, P=.002), psychiatric drugs (OR 6.280, 95% CI 2.189-18.020, P=.001), and intentional poisoning (OR 12.892, 95% CI 2.222-74.796, P=.004). Conclusions: Children with acute pharmaceutical exposure exhibit diverse clinical characteristics and outcomes, with most requiring no specific treatment. However, immediate toxicology screening and clinical intervention are essential for those exhibiting rapidly developing or multisystem symptoms, as well as those with intentional exposure or exposure to known highly toxic substances. Future pediatric health care policies should emphasize safe storage practices and public education on the prevention of pharmaceutical exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».