Impact of Maternal Microbiota Composition on Neonatal Immunity and Early Childhood Allergies: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The maternal microbiota serve as a key regulator of neonatal immune development and early-life health outcomes. This systematic review aims to find out how the makeup of the maternal microbiota affects newborn immunity and the risk of allergies, identify which microbes are linked to a higher or lower chance of allergies, and assess treatments that could improve newborn immune health. Methods: We conducted a systematic search in PubMed, MEDLINE, and Web of Science, adhering to the PRISMA guidelines. We included randomized controlled trials (RCTs), cohort studies, and observational studies that looked at how the makeup of the maternal microbiota affects newborn immune responses or allergic outcomes in early life. We conducted a systematic search, and the quality of the studies was evaluated using the GRADE system and tools to check for bias (RoB 2, Newcastle–Ottawa Scale, MINORS). Results: We included a total of 74 studies. The main findings showed that having a cesarean delivery and using certain antibiotics during pregnancy increased the risk of allergies, while breastfeeding, taking probiotics, and changing the mother’s diet helped to protect against allergies. Maternal stress had a negative association with the microbiota composition (OR = 1.9–2.4) and neonatal immune regulation. Moreover, the study noted significant geographic variation in the microbiota’s influence, underscoring the importance of contextualized interventions. Conclusions: The composition of the maternal microbiota has a major impact on neonatal immunity and the risk of early-life allergy. Adverse factors include cesarean birth, antibiotic exposure, and maternal stress, all of which have been associated with alterations in neonatal immunity. More studies are required to validate promising microbiota-targeted strategies and develop evidence-based guidelines to improve maternal and neonatal immune health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».