MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4411369304 · doi:10.2196/69301

Promoting Intergenerational Health in Rural Kentuckians With Diabetes (PIHRK’D): Protocol for a Longitudinal Cohort Study

2025· article· en· W4411369304 sur OpenAlexvenueno aff
Brittany L. Smalls, Courtney L. Ortz, Makenzie L. Barr, Heather Norman‐Burgdolf, Christopher J. McLouth, Brittany Harlow, Oluwatosin Leshi

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineGlycated hemoglobinGerontologyOverweightPsychological interventionObesityCohortEnvironmental healthDiabetes mellitusType 2 diabetesNursingInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The prevalence of type 2 diabetes mellitus (T2DM) is steadily increasing and has exceeded 20% in some rural Kentucky counties. In Kentucky, chronic diet-sensitive conditions and unhealthy behaviors are among the highest in the nation, with approximately 36.5% of adults with obesity and 13.3% diagnosed with T2DM, while only 15.3% meet physical activity recommendations, and 4.7% meet fruit and vegetable consumption recommendations. Family-based interventions can be used to promote health in rural communities that often comprise intergenerational households. Objective The purpose of the study is to determine whether leveraging family units as sources of social support promotes nutritional and physical activity changes among those who are overweight or have obesity and are diagnosed with T2DM. Methods This study consists of 3 phases (baseline, intervention, and postintervention). An overview of the study will be provided to interested participants, after which their consent will be sought. At baseline, demographic data, social support, physical activity, diabetes knowledge, diabetes self-management, dietary recall, obstructive sleep apnea, and sleep health, as well as social network data, will be collected using validated questionnaires. Anthropometric (weight, height, lean mass, and body fat) and T2DM-related (blood pressure, glycated hemoglobin A1c [HbA1c], total cholesterol, low-density lipoproteins, high-density lipoproteins, and triglycerides) clinical measures will also be obtained. During the intervention phase, participants will complete 6 months of medical nutrition therapy (MNT) alongside 1 member of their social network (eg, household member). In addition, participants will have the option to attend Dining with Diabetes program sessions that are offered at the county level through Cooperative Extension Service (Extension) agents. Follow-up data collection will include clinical measures, a dietary recall, and the assessment of participants’ stage of behavior change at 3, 6, 9, and 12 months postintervention. Results This study was funded in November 2022 by the American Diabetes Association (ADA). Data collection started on September 1, 2023, and is projected to end in November 2025. We have enrolled a total of 48 participants in the study. Conclusions T2DM is a growing problem, particularly among vulnerable populations in rural Kentucky. This study plans to leverage family units as sources of social support with MNT and nutrition education through the Dining with Diabetes program. If effective, this approach will inform future family-based interventions in rural communities. Trial Registration ClinicalTrials.gov NCT06080425; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06080425 International Registered Report Identifier (IRRID) DERR1-10.2196/69301

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetCardiovascular Health and Risk Factors→Travaux en français237 207→