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Enregistrement W4411369824 · doi:10.1016/j.conbuildmat.2025.142285

Impact of high-temperature exposure on the thermal and physio-mechanical performance of graphene-reinforced geopolymer composites

2025· article· en· W4411369824 sur OpenAlexaff
R. S. Krishna, Subhabrata Mishra, Neha Sethy, Syed Mohammed Mustakim, R. Boopathy, S. Rawat, Tanvir Qureshi

Notice bibliographique

RevueConstruction and Building Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialGeopolymerGrapheneThermalGeopolymer cementFly ashNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geopolymer composites are emerging as sustainable materials with significant potential in the construction industry. While geopolymers are known for their inherent thermal resistance properties, their mechanical stability at elevated temperatures remains a key challenge due to microstructural degradation and moisture-induced damage. This study investigates the reinforcing effect of graphene oxide (GO) on fly ash-based geopolymer composites under ambient and high-temperature (900°C) conditions. Low-cost, industrial-grade GO with iron impurities was combined into the geopolymer matrix at varying dosages (0.1–0.4 wt% of binder). The mechanical properties and microstructural characteristics of graphene-reinforced geopolymer composites (GRGC) were then compared with plain geopolymer composites (without GO)- control. Results indicated that the addition of 0.2 wt. (%) GO in GRGC composites enhanced the compressive strength by 16.59 (%) and 18.48 (%) at 7 and 28 days of curing, respectively, compared to the control specimens. The strength enhancement in GRGC was more significant at a high-temperature exposure, as reflected by a 104 (%) increase in compressive strength compared with the control specimens. The physio-mechanical behaviour was analysed through microstructural investigations, such as Scanning Electron Microscopy (SEM), X-ray Diffraction (XRD), Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), and Thermogravimetric Analysis (TGA). Microstructural analyses revealed that GO did not contribute to any new phase formation, acting as a nanofiller, refining the pore structure and enhancing matrix densification without altering the primary amorphous gel phase, while also improving thermal stability and reducing mass loss at elevated temperatures. The results suggest that GO enhanced thermal stability by reducing dehydration rates and transforming the amorphous gel matrix into a uniform crystalline structure after high-temperature exposure. These findings demonstrate the potential of GO-reinforced geopolymer composites as thermally stable and mechanically resilient materials for high-temperature structural applications. • GO has beneficial effects on the mechanical strength of geopolymer composites. • High-temperature performance of the geopolymer matrix was improved by the GO fillers. • Ferro-spheres stemming from the iron particles on the GO surface at high temperatures contributed to strength retention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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