Develop remote orthotic fabrication workflow using 3D modeling and 3D printing technology for carpometacarpal osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carpometacarpal (CMC) osteoarthritis often requires orthotic intervention to reduce pain and improve function. Traditional orthosis fabrication typically demands in-person clinical visits, which can be a barrier to care. PURPOSE: To develop and validate a fully remote workflow for fabricating custom orthoses using mobile 3D scanning, web-based assessment, and 3D printing technologies for patients with CMC osteoarthritis. STUDY DESIGN: Pilot validation study. METHODS: A five-step workflow was created: (1) a web-based application ("Hand Scan") for assessing pain, sensory function, and range of motion; (2) mobile 3D hand scanning using smartphone cameras, with scans processed in Agisoft Metashape; (3) digital joint repositioning using finite element analysis software; (4) orthosis design using parametric modeling; and (5) fabrication using 3D printing with Orfit's low-temperature polycaprolactone filament. Five patients with CMC osteoarthritis were recruited. The application's usability was tested via cognitive interviews. Mobile scanning accuracy was validated against high-precision photogrammetry, and surface deviations of the 3D-printed orthoses were compared with traditional thermoplastic models. RESULTS: The Hand Scan app demonstrated strong content validity. Mobile scans showed a mean absolute deviation of 0.93 mm (SD = 0.61 mm). Joint repositioning yielded a mean deviation of 0.87 mm. The 3D-printed orthoses demonstrated a better fit than thermoplastic models, with a mean surface deviation of 0.95 mm compared to 1.96 mm. The maximum deviation was 3.17 mm for 3D-printed and 5.81 mm for traditional orthoses. CONCLUSIONS: This remote orthotic fabrication workflow is accurate, feasible, and clinically applicable. It supports personalized orthosis design while reducing the need for in-person visits. The workflow has strong potential for telehealth and remote hand therapy services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».