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Enregistrement W4411370153 · doi:10.1007/s12630-025-02986-4

Exploring Clinical Conundrums in Obstetric Anesthesia Through Interactive Polls and Panel Discussion: Insights From Canadian Obstetric Anesthesiology Experts

2025· article· en· W4411370153 sur OpenAlexaffabout
Anthony Chau, Roanne Preston, Paul M. Wieczorek, Dolores M. McKeen, Lorraine Chow, Wesley Edwards, Valérie Zaphiratos

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineOttawa HospitalUniversity of CalgarySt. John’s Health Sciences CentreFoothills Medical CentreMemorial University of NewfoundlandMcGill University Health CentreUniversity of OttawaJewish General HospitalUniversity of British Columbia HospitalB.C. Women's Hospital & Health CentreUniversity of British ColumbiaProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnesthesiologyObstetric anesthesiaPanel discussionMedicineMedical educationAnesthesiaPregnancyBusinessAdvertisingBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Can J Anesth/J Can Anesth 2025;72:1047–1055. doi:10.1007/s12630-025-02986-4 The article synthesizes expert perspectives on unresolved clinical challenges in obstetric anesthesia, drawing on interactive audience polling and panel discussion conducted at the 2024 Canadian Anesthesiologists’ Society Annual Meeting. The session was designed to explore real-world scenarios in which evidence is limited, consensus is lacking, and no single management strategy can be considered definitively correct. Six hypothetical and clinically plausible cases were presented to attendees, each representing a commonly encountered dilemma in obstetric anesthesia practice. Live audience responses were collected anonymously, followed by expert analysis and discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,098
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,160
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0980,160
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0470,020
Communication savante0,0180,007
Science ouverte0,0050,017
Intégrité de la recherche0,0110,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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