Incidence of cardiovascular risk factors and exercise phenotyping in cardiomyopathies: One size does not fit all
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular disease risk factors (CVDRF) are linked to increased morbidity in cardiomyopathies (CMP), but whether new onset CVDRF differ among CMPs is unknown. In addition, whether the acute exercise response during cardiopulmonary exercise testing (CPET) differs among CMPs remains unclear. Methods: This single-center, retrospective study analyzed patients with arrhythmogenic, hypertrophic, and dilated (DCM) cardiomyopathy without CVDRF at baseline. Resting echocardiography and CPET were performed, and exercise response was assessed depending on sex and CMP. After a median follow-up of 19.5 months, CPET and echocardiography were analyzed in relation to the development of new CVDRF. Results: A total of 104 CMPs were included (median age 53.0 years). New-onset CVDRF was rare (11.5 %) and driven by arterial hypertension (8.7 %) but did not differ among CMPs. DCM displayed significantly lower resting left ventricular ejection fraction (40.5 %, interquartile range, IQR, 11.5 %, p < 0.001), diastolic function (E/e' 9.3, IQR 5.5, p < 0.001), and had the lowest peak systolic blood pressure (170.0 mmHg, IQR 52.5 mmHg, p = 0.011), predicted peak oxygen consumption (82.0 %, IQR 39.8 %, p = 0.003), oxygen pulse (101.0 %, IQR 28.8 %, p = 0.030) as well as lower ventilatory (VP, 5.5 mmHg, IQR 1.4 mmHg, p = 0.033) and circulatory (CP, 4096.0 mL/kg/min x mmHg, IQR 2299.3 mL/kg/min x mmHg, p = 0.015) power compared to the other groups. Lower VP (5.0 mmHg, IQR 1.3 mmHg, p = 0.003) and CP (3660.0 mL/kg/min x mmHg, IQR 3298.0 mL/kg/min x mmHg, p = 0.004) were observed for females. Conclusions: Arterial hypertension was the most common CVDRF among CMPs, underscoring the importance of monitoring this outcome. Exercise limitations differ between CMPs and should be interpreted depending on sex.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».