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Enregistrement W4411370671 · doi:10.1038/s41467-025-61096-3

Publisher Correction: A machine learning and centrifugal microfluidics platform for bedside prediction of sepsis

2025· erratum· en· W4411370671 sur OpenAlexaff
Lidija Malic, Peter Zhang, Pamela Plant, Liviu Clime, Christina Nassif, Dillon Da Fonte, Evan F. Haney, Byeong‐Ui Moon, Victor Mun-Sing Sit, D. Brassard, Maxence Mounier, Eryn Churcher, Jim Tsoporis, Reza Falsafi, Manjeet Bains, Andrew Baker, Uriel Trahtemberg, Ljuboje Lukic, John C. Marshall, Matthias Geißler, Robert E. W. Hancock, Teodor Veres, Claúdia C. dos Santos

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typeerratum
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntravenous Infusion Technology and Safety
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaNational Research Council CanadaSt. Michael's HospitalUniversity of VictoriaMcGill UniversityCanada Research Chairs
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSepsisMicrofluidicsArtificial intelligenceMachine learningComputational biologyMedicineNanotechnologyBiologyImmunologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article the author’s name Victor Mun-Sing Sit was incorrectly written as Victor Min-Sung Sit. The original article has been corrected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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