Influences of Public Health Policies on Individuals’ Dietary Behaviours: A Large Cohort Study from Chile
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Chilean law of food labeling and advertising was promulgated in 2012 and was implemented in consecutive phases until 2019. AIM: To determine the change in dietary behaviour experienced by the participants of a large Chilean cohort and to identify predictors of change. METHODS: The sample included 2.608 adults between 35 and 70 years old recruited between 2006 and 2009 and followed on average over 10.8 years. Food intake was measured using a validated Food Frequency Questionnaire twice, at baseline, between June 2006 and October 2009, and after ten years of follow-up, between March 2018 and October 2019. The modified Alternative Healthy Eating Index (mAHEI) assessed participants' diet quality. Also, other socio-demographic and health variables were measured. RESULTS: During follow-up, the composition of the diet changed with an increase in the consumption of carbohydrates and fats and a decrease in the consumption of proteins. Also, 31.6% of participants improved their diet quality, but it worsened among 32.6% of participants. Being female, having a major health event, having a high educational level, and having sufficient household income were predictors for positive diet quality changes. CONCLUSIONS: During ten years of follow-up, the majority of participants did not improve their eating habits. Predictors of positive change were essentially the socio-demographic background and the occurrence of health events. Our findings suggest that it is necessary to reinforce policies related to diet with even more profound interventions than those already implemented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle