Baculovirus Variant Detection from Transient CRISPR-Cas9-Mediated Disruption of gp64 at Different Gene Locations
Notice bibliographique
Résumé
The Baculovirus Expression Vector System (BEVS) is an important protein and complex biologics production platform. The baculovirus GP64 protein is the major envelope glycoprotein that aids in virus entry and is required for cell-to-cell transmission in cell culture. Several studies have developed strategies around gp64 gene disruption in an attempt to minimize baculovirus co-production. Here, we investigate the result of transiently targeting the baculovirus gp64 gene with CRISPR-Cas9 during infection. Because not all genomes are effectively disrupted, we describe a variant calling methodology that allows the detection of the targeted mutations in gp64 even though these mutations are not the dominant sequences. Using a transfection-infection assay (T-I assay), the AcMNPV gp64 gene was targeted at six different locations to evaluate the effects of single and multiple targeting sites, and we demonstrated a reduction in the levels of baculovirus vectors while maintaining or enhancing foreign protein production when protein was driven by a p6.9 promoter. Viral genomes were subsequently isolated from the supernatant and cell pellet fractions, and our sequencing pipeline successfully detected indel mutations within gp64 for most of the single-guide RNA (sgRNA) targets. We also observed that 68.8% of variants found in the virus stock were conserved upon virus propagation in cell culture, thus indicating that they are not detrimental to viral fitness. This work provides a comprehensive assessment of CRISPR-Cas9 genome editing of baculovirus vectors, with potential applications in enhancing the efficiency of the BEVS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».