Unified Classification of the Type III Secreted Effectors of Bacterial Plant Pathogens to Advance Phytopathology Research
Notice bibliographique
Résumé
Many diverse bacterial phytopathogens deploy type III secreted effectors (T3SEs) to promote virulence by interrupting host immunity and other critical plant processes. However, the virulence of T3SEs has been countered on the host side through the evolution of a multitude of resistance genes ( R genes) capable of recognizing the presence of T3SEs and eliciting a response termed effector-triggered immunity. This dynamic sets up an evolutionary arms race that has led to enormous diversification of both bacterial T3SEs and plant R genes. Over the past decade, efforts to document and characterize the pangenome T3SE profiles of individual pathogens have generated indispensable resources that have facilitated collaborative research progress on these focal pathogens. However, despite the deeply integrated evolutionary history of T3SEs, the lack of a concerted effort to synthesize T3SE conventions across diverse pathosystems has resulted in a lack of connectivity across the literature. Here, we catalog the distribution of T3SEs across six of the most globally significant genera of bacterial phytopathogens. We show that the number of T3SEs per genome varies dramatically within and between genera and that many T3SE families are present in multiple genera despite their sparse distributions across closely related strains. We also document all inter-genera evolutionary relationships for each T3SE family and propose integrated nomenclature conventions for all phytopathogen T3SEs. Ultimately, our expanded T3SE collection includes thousands of newly classified alleles, catalogs several previously unestablished homologies between distinct genera, and will enable more comprehensive studies on the implications of T3SE diversification for virulence and immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».