Exploring Instructional Design, Occupational Interest, and Orientation Through Integrated STEM: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The science, technology, engineering, and mathematics (STEM) education reform movement has swept across the USA due to an urgent need for more workplace-ready STEM employees. As a result of the STEM education reform movement, there has been an increase in research studies concerned with STEM education and STEM career development in the past decade. The purpose of the study is to analyze the past 10 years’ worth of empirical research to explore the key instructional designs (e.g., inquiry-based, project-based, and problem-based teaching) that are used in STEM integration, as well as the impact on students’ occupational interests and development. The results of the study (1) outline the included studies’ characteristics, (2) summarize and synthesize themes across included studies, and (3) provide implications for future research in pursuit of advancing students’ STEM career development through instructional design. Findings show that substantial progress has been made in designing integrated, student-centred learning experiences that are rooted in real-world contexts. However, findings also illuminate areas of potential growth, such as research design, where employing diverse methods could further enhance our understanding of how using different instructional designs and principles of integrated STEM can positively impact student STEM career aspirations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».