The European Heart Failure Management Resources, Treatment Reimbursement and Activities of Professional and Patient Organizations
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The European Heart Failure (HF) Survey was developed by the Heart Failure Association (HFA) of the European Society of Cardiology (ESC) to map HF management resources, reimbursement of drugs/devices for HF treatment, and structure and activities of HF professional and patient organizations. METHODS AND RESULTS: The survey encompassed 43 ESC member countries. The median number of hospitals with dedicated HF centres was 2.6 (interquartile range [IQR] 0.9-4.7) per million people. Natriuretic peptide assessment was available at a median of 6.1 (IQR 1.8-10.6) emergency departments and 8.2 (IQR 1.3-14.7) hospitals per million people, respectively, whilst cardiac magnetic resonance was available at a median of 2.0 (IQR 0.9-3.8) hospitals per million people. Short-term and long-term mechanical circulatory support and heart transplantation were available at a median of 1.1 (IQR 0.5-2.4), 0.4 (IQR 0.0-0.5) and 0.3 (0.2-0.5) hospitals per million people, respectively. Whilst essential HF medications were mostly available and reimbursed, gaps were observed in availability and funding of newer and advanced therapies. Density of all diagnostic and therapeutic capabilities was greater in countries with more favourable socioeconomic status. National HF societies were reported in 98% of countries, whilst HF patient organizations in 45% of countries.anaemia. CONCLUSIONS: The European HF Survey is the result of long-standing HFA/ESC efforts to monitor HF epidemiology, management resources, educational and awareness activities. It offers a valuable assessment of current management capabilities, highlighting challenges in providing contemporary standards of care. It also provides insights into future directions needed to address these gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».