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Enregistrement W4411373029 · doi:10.1007/s43621-025-00801-0

Forest fire consequences under the influence of changing climate: a systematic review with bibliometric analysis in the context of sustainable development goals

2025· review· en· W4411373029 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDiscover Sustainability · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésClimate changeContext (archaeology)Sustainable developmentEnvironmental resource managementEnvironmental scienceEnvironmental planningNatural resource economicsGeographyEconomicsPolitical scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forest fires have become a significant research subject among national and international communities due to increasingly favorable climate conditions characterized by prolonged periods conducive to forest fires. However, several studies have been developed worldwide to assess forest fires' conditions, frequency, and intensity. Still, the literature is not transparent globally for forest fires impacting climate or the climate affecting the forest fires. Therefore, the primary objective of this paper is to conduct a comprehensive review using bibliometric analysis and synthesis of the effects of climate change on forest fire activity throughout 2003–2023. The bibliometric data has been collected from the Web of Science (WoS) Core Collection. The results reveal that the USA and Canada occupy the leading positions in maximum production of scientific output with the highest documents and contain the most productive authors' institutes and well-known scholars or authors. Co-authorship overlay analysis showed that Flannigan, M. D. (2.08%) and Bergeron, Y. (1.18%) were the most productive authors with maximum citations and the highest H-index (15 and 11). In addition, we investigated the research strengths of Sustainable Development Goals (SDGs) and their sub-areas at the country and institute levels. Also, we conducted a comprehensive analysis to determine the percentage of literature that contributes to addressing forest fires and climate change in advancing the Sustainable Development Goals (SDGs) throughout the study period. The observation suggests that the existing body of literature significantly contributes to SDGs related to environmental sustainability and climate resilience. Also, the assessment of the literature's impact on SDGs achievement and awareness spans from 2005 to September 2023. Most earlier studies in this domain demonstrated a significant commitment to SDG 13 (Climate Action), constituting 83.049% of contributions with 886 published documents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0070,144
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle