3D Culture in Functionalized FN‐Silk Networks Facilitate Proliferation, Differentiation and Phenotypic Stability of Mature Human Primary Cells and Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
The recombinant functionalized silk protein FN-silk, including a cell adhesion motif from fibronectin, can form networks suitable for 3D culture of adherent cells. Such FN-silk networks have previously been shown to support the growth and differentiation of a wide array of cell types. Herein, we have developed a user-friendly methodology for the creation of free-floating FN-silk networks in 96-well plates with both mature human primary cells and stem cells. We show that human mesenchymal stem cells (hMSC) cultured in FN-silk networks form both cell-cell and cell-matrix contacts, resulting in tissue-mimicking 3D cultures. Viability and expression analysis revealed that hMSC in FN-silk networks have an initial proliferative phase with high cell viability and significantly lower hypoxia and apoptosis, compared to when cultured as scaffold-free spheroids. The FN-silk networks were shown to support differentiation of hMSC into adipocyte-like cells with well-maintained viability during the 3-week-long differentiation period, in contrast to the very poor long-term viability of scaffold-free 3D cultures. Improved adipogenesis was confirmed by lipid droplet staining, quantification of intracellular triglycerides, and secreted adiponectin levels, as well as expression analysis of multiple bona fide adipose markers. Lastly, we show that primary human hepatocytes maintain important functions and phenotypic markers when cultured in FN-silk networks, features that are lost rapidly during conventional 2D culture. We therefore propose FN-silk networks as a valuable scaffold for 3D human cell cultures, providing support for cell proliferation, differentiation, and the maintenance of critical tissue-specific functionality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».