Effectiveness of Nepal’s E-Government Service Delivery: A Case of Department of Passport (DoP)
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic situation made governments and citizens take part in the use of technology to render services. The use of technology has revitalized and revolutionized public administration in many countries. All technology-driven services delivery also enhanced the trust of citizens towards the e-government systems. Also, the Government of Nepal (GoN) is moving towards the system of online service rather than service through physical presence because the pandemic situations forced to adopt online platforms for requesting public services. At the same time, the engagement on online activities increased during the pandemic for communication and other service-related activities. ‘Passport’ is an essential document issued by the government of residence required to travel other countries. In order to get a passport an applicant submits the filled-up form to the Department of Passport (DoP) with verified information through District Administration Office (DAO). In Nepal for a quick processing of the passport, the applicants can visit DoP and do the processing from there too. The information verification of the applicants is a sensitive and lengthy process in Nepal, and it is a paper-based. The DoP has an online pre-enrollment system that facilitates passport application processing. We assume that the introduction of technology improves service delivery. In this paper, the online pre-enrollment system of DoP is analyzed using E-Government Maturity Models (E-GovMM), and SWOT analysis. The views of the officials from DoP on the use of the system is collected through a purposive survey. Our findings from the study showed that the maturity level of the pre-enrollment system is in alignment with the maturity model, and the online pre-enrollment system implementation in the DoP has improved the traditional passport processing process. The pandemic situations also highlighted the need of online systems so that the social distancing could be practiced avoiding the spread of virus. Such pandemic situations can be more pressing and frequent in upcoming time. The maturity of the existing systems is necessary for which government should upgrade policy, human resources and technology. There has to be collaboration among various government agencies to provide single window online service delivery, which can be a sustainable solution to provide public service delivery in any disruptive situation. The government should embrace the concept of system thinking to develop whole of a government through collaborative effort in improving the public service delivery though E-Government implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».