The Impact of Neuropsychiatric Symptoms in Perceived Quality of Life in Patients With Progressive Supranuclear Palsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Progressive supranuclear paralysis (PSP) is an atypical parkinsonian disorder associated with oculomotor features, motor disturbances, along with cognitive problems and neuropsychiatric symptoms. Quality of life (QoL) is often assessed in relation to the motor symptoms. Our aim was to investigate the impact of neuropsychiatric symptoms on QoL. METHODS: We used data from 40 patients meeting criteria for probable PSP from the Rossy PSP Centre. Motor and neuropsychiatric symptoms, cognition, functionality, disease severity, and quality of life were examined using validated scales. We performed a linear regression model using multiple imputations with chained equations with 500 sets. RESULTS: We found that lower quality of life scores were related to higher anxiety and depression and the interaction between these two. There was a decrease in the quality of life of -3.7 points (95% CI: -6.1 to -1.1) for every one point of increase on the depression scale; there was a decrease in the quality of life scale of -4.3 points for each point of increase on the depression score (95% CI: -7.8 to -0.8). The fully adjusted linear model showed that motor scores, cognition, and other neuropsychiatric symptoms were not associated with quality of life. CONCLUSION: We found that both anxiety and depression significantly impacted quality of life. Given the prevalence of non-motor manifestations in PSP, these results emphasize the importance of comprehensive evaluations to better capture the multi-faceted impairments seen in PSP that have a meaningful impact on the patient's life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».