Enhancing Thermal Comfort in High-Rise Condominiums Through Passive Design Strategies in Lagos, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Thermal comfort in buildings is a challenging environmental issue confronting occupants, especially in tropical climates like Nigeria.Thermal comfort is essential in urban centres like Lagos due to high population density, limited urban land, and congestion.The impacts manifest more in compact high-rise buildings not adopting passive design strategies.The study investigates the passive design strategies adopted in high-rise condominiums designed to enhance occupants' thermal comfort in Lagos, Nigeria.The study relied on qualitative data collected through case studies, observation checklists, and in-depth interview guides from seven purposely selected high-rise condominiums.Data were analysed using simple statistical tools and content analysis techniques.The data analysis showed that only 28.6% (2 out of 7 case studies) of the buildings adopted passive design strategies.71.4% (5 out of 7 case studies) depended on active ventilation for thermal comfort.Findings show that passive design strategies in high-rise condominium buildings consider a location's climate and site conditions to maximise the health and comfort of building occupants while minimising energy use.It is relevant and is in tandem with SDGs 3, 11and 13.The results implied that occupants are experiencing discomfort with thermal indoor qualities in their homes.The study concludes that thermal discomfort affects occupants' well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».