Impact of supply chain transparency on the consumption of remanufactured consumer goods
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to investigate supply chain transparency in the context of remanufactured consumer goods. Supply chain transparency (SCT) is increasingly gaining importance for the relationship between firms and their final customers. Applied to a remanufacturing context, SCT may entail providing detailed information regarding the remanufacturing and return process, which can then be shared with consumers to alleviate potential quality concerns, decrease perceived disgust and ultimately increase consumers’ intention to purchase remanufactured goods. Design/methodology/approach Leveraging supply chain transparency embedded in signaling theory as well as the marketing framework of the hierarchy of effects model, this study employs a vignette-based experiment to investigate how process information, who performed the remanufacturing (remanufacturing firm: original manufacturer or a third party), and product information, the timeframe between the original purchase and return (length of return: short vs long), impact consumers’ intention to purchase remanufactured goods. Findings We find that information about the length of return has a significant impact on consumers’ intention to purchase the remanufactured good, while who performs the remanufacturing does not impact their decision-making. Originality/value Our results provide an overview of the externalities of providing supply chain transparency through the means of blockchain information on consumer purchasing behavior for remanufactured goods. Using SCT to engage with end customers in consumer goods is in its infancy and our work provides a basis for firms to invest in this in the B2C context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».