Early Maternal Parenting Profiles and Subsequent Child Well‐Being in an Asian Cohort
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective To identify parenting profiles among Singaporean mothers of young children and to examine the longitudinal implications of these profiles for children's well‐being during middle childhood. Background The universality of traditional parenting styles (e.g., authoritative, authoritarian), established in Western contexts, and their implications for child well‐being, has been called into question, with studies conducted with Asian populations suggesting these styles may not be universally applicable. Method Our sample consisted of 411 mother–child dyads drawn from a prebirth cohort in Singapore, where mothers reported on their parenting at child age 4.5 years, and children reported on their evaluation of their mothers' parenting and their own depressive symptoms at ages 9 and 10 years, respectively. Results Three latent class profiles of maternal parenting emerged at child age 4.5 years: Supportive (high use of supportive practices and low use of harsh practices), Supportive‐Harsh (high use of both supportive and harsh practices), and Unsupportive (moderate use of both supportive and harsh practices). Children of Unsupportive mothers reported greater maternal indifference at age 9 years and depressive symptoms at age 10 years compared to children of Supportive or Supportive‐Harsh mothers. Children's evaluation of maternal indifference mediated the association between early maternal parenting profiles and later child depressive symptoms. Conclusion Our findings highlight the variation in parenting profiles in Singapore from well‐established parenting styles, and the greater implications of supportive, compared to harsh, parenting practices for children's well‐being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».