Influence of pelvic incidence–lumbar lordosis mismatch on surgical outcomes of total hip arthroplasty: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Pelvic incidence-lumbar lordosis (PI-LL) mismatch has been widely studied in spinal disorders; however, its impact on total hip arthroplasty (THA) outcomes remains unclear. This study evaluated the impact of preoperative PI-LL mismatch on postoperative functional recovery and spinopelvic dynamics in patients undergoing THA. METHODS: This retrospective cohort study included 167 patients who underwent primary unilateral THA. Patients were categorised into two groups based on a PI-LL mismatch threshold of 10°: mismatch group (PI-LL ≥ 10°) and matched group (PI-LL < 10°). Preoperative characteristics, spinopelvic parameters, and clinical outcomes were analysed. The Numerical Rating Scale (NRS) for pain, modified Harris Hip Score (mHHS), and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) were used to assess the hip condition preoperatively and 6 months postoperatively. RESULTS: The mismatch group exhibited a significantly higher pelvic tilt (PT) and lower sacral slope (SS) than the matched group. Furthermore, the mismatch group demonstrated reduced spinal flexibility, as indicated by a significantly smaller difference in spinopelvic angle between maximum lateral flexion positions. The spinopelvic parameters (PI, LL, PT, and SS) remained stable from preoperative to postoperative assessments. Preoperative mHHS and WOMAC scores were significantly worse in the mismatch group. However, no significant differences in postoperative outcomes were observed between the groups at 6 months. CONCLUSION: PI-LL mismatch was associated with altered spinopelvic parameters and poorer preoperative functional scores. However, short-term outcomes after THA remained comparable. These findings underscore the importance of individualised preoperative assessment while supporting the efficacy of THA, irrespective of spinopelvic alignment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».