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Enregistrement W4411377814 · doi:10.1111/eip.70068

Treatment Choices for Youth at Clinical High‐Risk of Psychosis: Methods of an Open Trial

2025· article· en· W4411377814 sur OpenAlexafffund
Jean Addington, Lu Liu, Amy Braun, Cari Jahraus, Kali Brummitt, Jacqueline Stowkowy

Notice bibliographique

RevueEarly Intervention in Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital FoundationChildren's Hospital Foundation
Mots-clésPsychosisClinical trialRandomized controlled trialMedicinePsychiatryIntervention (counseling)Sample size determinationPsychologyClinical psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The number of randomised controlled trials (RCT) that address the treatment of youth at clinical high-risk (CHR) of developing psychosis is few. What is most needed are clinical trials that consider the heterogenous outcomes of those at risk of psychosis. This report describes the methods of an 18-month open trial to determine the choices of and adherence to treatment of a CHR sample. METHODS: The methods of the trial including participants and the range and rationale for the measures chosen are presented, Treatment is offered as a step model. RESULTS: We present descriptive baseline data on the first 50/60 participants. CONCLUSION: The end results of this trial will inform the design of larger RCTs for CHR youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,194
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,209
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1940,209
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,008
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,425 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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