Experimental and numerical evaluation of the potential reuse of waste rock as an evaporation barrier in engineered cover systems: effects of particle size
Notice bibliographique
Résumé
One of the key challenges for the mining industry is the development of effective and durable management, closure, and reclamation strategies for acid mine drainage (AMD) generating tailings storage facilities (TSF). The elevated water table technique is particularly effective in preventing AMD under humid and temperate climate, as it reduces oxygen fluxes by maintaining the tailings saturated. A protection layer made of coarse-grained material (capillary break) is often needed to enhance water infiltration and reduce evaporation by reducing capillaries upward flow. A sustainable approach therefore consists in reusing waste rock to build this layer, reducing surface-stored mine waste and the environmental impact of borrow pits. However, the heterogeneity and reactivity of waste rock have so far limited their large-scale valorization in cover systems. The objective of this research was to evaluate the potential reuse of different size fractions of waste rock in an evaporation barrier. Laboratory column tests were carried out to evaluate the effectiveness of the cover made of waste rock to control water balance. Results indicated that waste rock containing fine fractions were less efficient in reducing evaporation than coarser fractions without fines for shallow water table. Numerical simulations were also carried out successfully to reproduce the effect of particle size on evaporation fluxes. This study underlines the importance of optimizing the particle size distribution in the design of evaporation barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».