Haunting Biology : Book Forum
Notice bibliographique
Résumé
Emma Kowal’s Haunting Biology: Science and Indigeneity (2023) investigates the history of biological and medical research about Indigenous peoples in Australia. This book forum invited contributors to provide nuanced insights that engage the book’s central contributions to debates in medical anthropology about decoloniality and racial science. Bringing together medical historians, anthropologists, and scholars of science and technology Trevor Engel, Beth Greenhough, Frederic Keck, and Ros Williams, the forum’s contributors highlight the profound utility of Kowal’s insights and the necessity of attending to the spectral presence of the colonial-era ghosts that haunt the ground on which contemporary biological science, including genetics and epigenetics, is practised. The forum contributors draw out the multivalent affects that ghosts provoke, brought to presence through Kowal’s ethnographic observations and rich archival research. They engage ghostly characters like British scientist Baldwin Spencer, who sits out of sight but not out of mind in a museum storeroom, and surgeon and Australian anatomist Sir William Colin Mackenzie, who haunts the dreams of Goenpul Indigenous filmmaker Romaine Moreton. Each contributor shows the productive tension gained by following Kowal’s directive to listen to these and other ghosts around us, and gesture towards the possibilities of decolonial scientific practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».