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Enregistrement W4411378438 · doi:10.17157/mat.12.3.10020

Haunting Biology : Book Forum

2025· article· en· W4411378438 sur OpenAlexaff
Trevor Engel, Beth Greenhough, Frédéric Keck, Meredith Evans, Benjamin Hegerty, Emma Kowal

Notice bibliographique

RevueMedicine Anthropology Theory · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyLibrary scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emma Kowal’s Haunting Biology: Science and Indigeneity (2023) investigates the history of biological and medical research about Indigenous peoples in Australia. This book forum invited contributors to provide nuanced insights that engage the book’s central contributions to debates in medical anthropology about decoloniality and racial science. Bringing together medical historians, anthropologists, and scholars of science and technology Trevor Engel, Beth Greenhough, Frederic Keck, and Ros Williams, the forum’s contributors highlight the profound utility of Kowal’s insights and the necessity of attending to the spectral presence of the colonial-era ghosts that haunt the ground on which contemporary biological science, including genetics and epigenetics, is practised. The forum contributors draw out the multivalent affects that ghosts provoke, brought to presence through Kowal’s ethnographic observations and rich archival research. They engage ghostly characters like British scientist Baldwin Spencer, who sits out of sight but not out of mind in a museum storeroom, and surgeon and Australian anatomist Sir William Colin Mackenzie, who haunts the dreams of Goenpul Indigenous filmmaker Romaine Moreton. Each contributor shows the productive tension gained by following Kowal’s directive to listen to these and other ghosts around us, and gesture towards the possibilities of decolonial scientific practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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