Assessing an Immersive Virtual Reality–Based Simulation Game Capability to Study the Social Mechanisms Enabled by the Last Planner System in Projects
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, research has found that the effectiveness of the Last Planner System (LPS) can be significantly enhanced by identifying and effectively managing the missing social mechanisms that LPS introduced within project teams. To investigate these mechanisms, we have developed an experimental tool called the multiuser immersive virtual reality–based LPS simulation game (MILPS). Prior research shows its feasibility in creating an experimental environment to investigate LPS-specific social mechanisms by assessing usability, perceived presence, and task performance. However, how similar the social mechanisms obtained from MILPS are to the real world (i.e., ecological validity) has yet to be studied, reducing its potential in future studies. To address this gap, this paper assessed the ecological validity of MILPS by comparing findings from the virtual world with empirical findings from the real world. We employed MILPS to conduct a two-round experiment consisting of both non-Lean and LPS-based project planning, and working tasks to study the key social mechanisms associated with LPS. Participants’ behavioral (i.e., communications), cognitive, and affective responses (i.e., shared understanding and stress levels) were measured with video recordings, physiological sensors, and questionnaires during and after these tasks. Results indicate that MILPS captured the key social mechanisms associated with LPS (e.g., improved shared understanding, communication patterns, and reduced stress levels), which established the ecological validity of using MILPS for studying the LPS-associated social mechanisms. The contributions of this study are twofold: (1) providing insights into designing and conducting group IVR experiments that collect behaviors and psychological and physiological data and (2) sharing an innovative and ecologically valid experimental tool that can be used to study the LPS within the Lean community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».