What matters to you? Improving the adoption of shared decision-making for birth planning in women with chronic hypertension: a multicentre multiple methods study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the role of shared decision-making (SDM) in the implementation of evidence-based practice in women with chronic hypertension planning birth and investigate the barriers and the facilitators in the provision of antenatal care. METHODS: A multimethod multisite approach was used including case-note review (n=55) and structured observations (n=18) to assess the provision of third trimester antenatal care. The barriers and facilitators to implementation were identified from semistructured qualitative interviews with healthcare professionals (n=13) and pregnant women (n=14) using inductive thematic analysis. The findings were integrated and evaluated using the 'Three Talk Model of Shared Decision-making'. SETTING AND PARTICIPANTS: Pregnant women with chronic hypertension, some with superimposed pre-eclampsia and their principal carers at three National Health Service hospital trusts. RESULTS: Healthcare professionals delivering care to pregnant women with high blood pressure were aligned with most communication practices (set out in the Calgary-Cambridge communication guide). Pregnant women with hypertension who described being engaged in shared decisions about birth developed a trusting relationship with their maternity team. Despite frequent caesarean section birth (52%) and early term birth (median gestation at delivery 38 weeks (IQR1 37 weeks, IQR3 39 weeks) identified by case-note review; integrated data (observations, case-note review and qualitative interviews) found pregnant women with high blood pressure were not regularly provided with personalised information based on what they would find helpful, encouraged to share their own thoughts or offered choice in relation to timing or mode of birth. Uncertainty regarding the evidence around optimal timing of birth was the main barrier identified by professionals. Facilitators included training for professionals in SDM, midwife-led antenatal classes for high-risk women and multiprofessional clinics. CONCLUSIONS: Strategies to promote more widespread adoption of SDM are likely to improve the experiences of women with high blood pressure making decisions about childbirth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».