Perfusion imaging parameters predict long-term clinical outcome in isolated posterior cerebral artery occlusion stroke patients
Notice bibliographique
Résumé
Background Isolated posterior cerebral artery (PCA) occlusions, which account for 5% of ischemic strokes, significantly impact patient quality of life due to effects on the thalamus and visual cortex. Current guidelines for acute treatment and the prognostic utility of perfusion imaging in PCA strokes remain limited and underexplored. Methods We conducted a retrospective analysis of 21 patients with isolated PCA occlusions from January 2017 to March 2023 at two comprehensive medical institutions. Perfusion imaging parameters, including time-to-maximum (Tmax) > 4 s, Tmax > 6 s, Tmax > 8 s, Tmax > 10 s, and mismatch volume, were extracted. The primary outcome was the modified Rankin Scale (mRS) score at 90 days. Results The median age of patients was 70 years, with 62% being male. Time-to-maximum > 4 s volume (rho = 0.46, 95% CI, 0.1–0.71, p = 0.036) and Tmax > 6 s volume (rho = 0.45, 95% CI, 0.09–0.71, p = 0.04) showed significant positive correlations with 90-day mRS scores. Other perfusion parameters, such as Tmax > 8 s volume and mismatch volume, approached statistical significance, while rCBF and hypoperfusion intensity ratio did not show significant correlations. Conclusions Perfusion imaging parameters, particularly Tmax tissue volumes, are correlated with long-term clinical outcomes in patients with isolated PCA occlusions. These findings support the potential role of perfusion imaging in the prognostic assessment and management of PCA stroke patients. Future studies with larger cohorts are warranted to confirm these results and to establish standardized perfusion imaging protocols for PCA occlusions.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».