MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411379781 · doi:10.1002/mdc3.70166

Levodopa‐Responsive Dystonia Secondary to <scp> <i>CTNNB1</i> </scp> Neurodevelopmental Disorder

2025· letter· en· W4411379781 sur OpenAlexaff
Hanin Algethami, Wei Kang Lim, David Chitayat, Ingrid Tein, Alfonso Fasano, Carolina Gorodetsky

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders Clinical Practice · 2025
Typeletter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensOntario Brain InstituteMount Sinai HospitalToronto Western HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDystoniaLevodopaNeurodevelopmental disorderNeurosciencePsychologyMedicineParkinson's diseasePsychiatryInternal medicineDiseaseAutism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CTNNB1 neurodevelopmental disorder (CTNNB1-NND) is associated with heterozygous loss-of-function mutation of CTNNB1 gene (OMIM116806), which causes dopaminergic neurogenesis dysfunction 1,2 and leads to a wide range of neurological, behavioral, and ocular manifestations, including limb predominant spasticity, dystonia, truncal hypotonia, cognitive impairment, autism spectrum disorder (ASD), speech impairment, behavioral challenges, microcephaly, familial exudative vitreoretinopathy and lens/vitreous opacities, refractive errors, and strabismus.3,4 Currently, there is no curative treatment for this condition.Trials using levodopa (L-dopa) to treat CTNNB1-NND-related dystonia yielded variable clinical response.Pipo-Deveza and colleagues reported a case with improved hypertonia and neurodevelopmental outcomes after the initiation of L-dopa.2 However, this medication provided only mild or no clinical improvement for CTNNB1-NND patients reported in another case series.5 We report on 5 patients with CTNNB1-NND-associated dystonia who were treated with L-dopa/carbidopa and outline their treatment response.Table S1 summarizes their demographic data, clinical features, molecular diagnosis, and neuroimaging findings.Clinically, they shared some common features that were previously reported in other CTNNB1-NND cases, which are presented in Table S2.This table presents pooled patient's data on the clinical response of dystonia to L-dopa, highlighting common characteristics, such as early-onset global developmental delay, microcephaly, truncal hypotonia, progressive lower-limb spasticity and hyperreflexia, dystonia, and anxiety/emotional lability.1,3,4 Two patients had facial dysmorphisms, which were consistent with the findings in previously reported cases.3,4 Tethered spinal cord was another feature of CTNNB1-NND, 4 which was found in

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMovement Disorders Clinical PracticeMême sujetGenetic Neurodegenerative DiseasesTravaux en français237 207