The effects of drinking hydrogen-rich water for six weeks on exercise-related biomarkers in exercise-naïve men and women over 50 years following resistance training program: a randomized controlled pilot trial
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this pilot study was to assess the impact of consuming hydrogen-rich water (HRW) for a duration of six weeks on exercise-related biomarkers in previously untrained men and women aged over 50 years, subsequent to a resistance training program. Twenty-seven apparently healthy middle-aged adults (age 57.6 ± 6.7 years; 18 females) voluntarily provided written consent to participate in this randomized, placebo-controlled experimental trial. All participants were allocated in a double-blind parallel-group design to receive either HRW (12 mg of dihydrogen per serving) or control water (<0.1 ppm of dihydrogen) administered two times per day during a 6-week intervention interval. Muscle performance indices showed a significant improvement following both HRW and control water interventions compared to the baseline values (p ≤ 0.05). HRW led to a significant increase in serum free testosterone and cortisol levels, along with reductions in total cholesterol and LDL-cholesterol levels at the follow-up (p ≤ 0.05). Moreover, HRW significantly outperformed the control water in reducing biomarkers of acute muscular damage caused by resistance exercise (p ≤ 0.05) and tended to outcompete placebo in improving sleep quality (p = 0.119). HRW could be advanced as a risk-free and effective beverage for promoting training-specific adaptations in exercise-naïve men and women over 50 years of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».