Out of sight, out of mind: underrepresentation of racialized faculty in Canadian psychology
Notice bibliographique
Résumé
Psychologists of colour (herein referred to as BIPOC—Black, Indigenous, and People of Colour) contribute to diverse perspectives and also conduct critical research that addresses the significant disparities and challenges faced by communities of colour in accessing mental healthcare services. There has been some concern that BIPOC psychologists are underrepresented in academia, but this issue has yet to be evaluated in a Canadian context due to a lack of available data. This study examined the racial demographics of psychology faculty across 23 major universities in Ontario, Canada (n = 1421), the province with the largest number of universities. White psychologists are overwhelmingly overrepresented compared to BIPOC psychologists, reflecting significant underrepresentation relative to the province’s population. White faculty predominantly hold secure academic positions (tenured, tenure track) while BIPOC faculty are concentrated in precarious roles (adjunct, sessional, lecturer). Professors of East Asian heritage constituted the largest group among BIPOC faculty. Additionally, BIPOC psychologists are underrepresented across all professional subspecialties. Systemic racism, historical biases, and exclusionary practices were identified as major barriers. Our findings call for urgent reforms in university hiring practices and psychology training programmes to reflect the diversity of the population they serve and to dismantle systemic barriers that perpetuate racial inequalities in academia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».