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Enregistrement W4411383594 · doi:10.1080/10428194.2025.2518440

Real-world healthcare costs for patients treated with chimeric antigen receptor T-cell therapy in Canada

2025· article· en· W4411383594 sur OpenAlexaffabout
Lisa Masucci, John Kuruvilla, Beate Sander, Anca Prica, William Wong, Kelvin Chan

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of WaterlooPrincess Margaret Cancer CentreToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChimeric antigen receptorReimbursementMedicineActivity-based costingCohortHealth careRetrospective cohort studyInternal medicineImmunotherapyCancerBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chimeric antigen receptor T-cell (CAR-T) therapy is a practice changing high-cost therapy; however, little is known about the real-world cost of CAR-T. We estimated the acute healthcare costs associated with CAR-T for patients with r/r DLBCL. We performed a retrospective cohort study of patients who received CAR-T between 1 January 2020 and 31 August 2021 at Princess Margaret Cancer Center, Toronto, Ontario. Costs were divided into distinct costing phases. Mean total costs per phase and by service category were calculated. Fifty-three patients received CAR-T. The mean age was 61 years and the majority were male (60%). The total mean costs per patient were: C$11,180 (95% CI: $7712-14,649) for the pretreatment phase (30 days), C$511,983 (average product cost C$473,127) (95% CI: $504,472-520,666) for the treatment phase, and C$41,620 (95% CI: $29,935-52,933) for the post-treatment phase (100 days). This cost information may inform cost-effectiveness analyses for CAR-T as well as reimbursement decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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