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Enregistrement W4411384452 · doi:10.1021/acsabm.5c00697

Nanotubular Gradients on Titanium: High-Throughput Screening of Nanoscale Architectures of Variable Topographical Complexity

2025· article· en· W4411384452 sur OpenAlex
Ryan Berthelot, Fabio Variola

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Applied Bio Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésThroughputNanoscopic scaleNanotechnologyTitaniumMaterials scienceVariable (mathematics)Computer scienceMetallurgyMathematicsTelecommunicationsWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advancements in cell-instructive biomaterials hinge on the precise design of their nanoscale topography, a critical factor in controlling cell–surface interactions. Nanofabrication techniques such as e-beam and nanoimprint lithography enable accurate nanopatterning on a wide range of materials. However, their limited applicability and scalability to medically relevant metals such as titanium, hinder the creation and modulation of precisely designed nanotopographies on metallic substrates to investigate structure–function relationships and clinical translation of nanotopographical surfaces for biomedical implants. In this context, anodization is a cost-effective, scalable method to nanopattern titanium and its alloys, producing arrays of TiO 2 nanotubes with precisely controlled diameters. Despite the significant advances in the understanding of how cells sense and respond to nanotubular surfaces, traditional diameter-focused research reliant on single-sized nanostructures restricts analysis to a narrow set of geometrical parameters and often overlook the spatial arrangement of nanotubes. To address these limitations, this study capitalizes on anodization to create scalable nanotubular gradients on titanium, introducing a high-throughput platform to explore the cellular response to a wide range of nanotopographical configurations within a single sample. Utilizing spatial metrics such as lacunarity, entropy, and fractal dimension, we characterized the structural complexity of the nanotubular surfaces, emphasizing geometrical considerations beyond the nanotube diameter in evaluating cellular response. In vitro assays with human MG63 osteoblastic cells revealed that more disordered, high-entropy regions significantly enhance cellular spreading and proliferation while promoting early osteogenic differentiation, evidenced by elevated RUNX2 and osteocalcin (OCN) expression. In contrast, mitochondrial activation and longer-term mineral deposition are elicited by more ordered nanotubular arrays. By streamlining the screening of nanotopographical features and enabling reproduction of user-selected designs as homogeneous surfaces, this gradient-based approach deepens mechanistic insights into structure–function relationships governing MG63 cell response to anodized titanium and offers a translatable framework for designing and evaluating nanotubular surfaces, shortening the gap between in vitro research and clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle