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Enregistrement W4411385643 · doi:10.1039/d5cy00173k

Mechanochemical synthesis of Pt/TiO<sub>2</sub> for enhanced stability in dehydrogenation of methylcyclohexane

2025· article· en· W4411385643 sur OpenAlexafffund
Krista Kuutti, Manoj Kumar Ghosalya, Paavo Porri, Jacopo De Bellis, Päivi Jokimies, Harishchandra Singh, Shubo Wang, Graham King, J. Catalá, Ferdi Schüth, Kaisu Ainassaari, Mika Huuhtanen, Marko Huttula, Samuli Urpelainen, Sari Rautiainen

Notice bibliographique

RevueCatalysis Science & Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysis and Oxidation Reactions
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesInterregKvantum-instituutti, Oulun YliopistoNextGenerationEUCanadian Institutes of Health ResearchEuropean CommissionOulun YliopistoMinisterio de Ciencia e InnovaciónUniversity of SaskatchewanVetenskapsrådetAgencia Estatal de InvestigaciónBusiness FinlandNational Research Council CanadaSvenska Forskningsrådet FormasVINNOVAAcademy of FinlandCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Light Source
Mots-clésDehydrogenationMethylcyclohexaneCatalysisChemistryStability (learning theory)Chemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistryComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Platinum nanoparticles were successfully deposited on TiO 2 via dry ball milling synthesis. The catalyst showed high activity and stability in dehydrogenation of methylcyclohexane with a hydrogen production rate of 670 mmol H 2 g Pt −1 min −1 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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