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Enregistrement W4411388039 · doi:10.1080/1088937x.2025.2477750

When a fish is not just a fish: sharing country food as communicative practice in co-management

2025· article· en· W4411388039 sur OpenAlexafffundabout
Suzanne Chew

Notice bibliographique

RevuePolar Geography · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensGeneral Electric (Canada)University of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFish <Actinopterygii>FisheryBusinessBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public participation is commonly performed through public hearings which are largely shaped by modern ontology – the dominant Western paradigm – as reflected in Habermas’ communicative norms privileging rationality, argumentation, language, formality, expertise, and institutional authority. Yet silence and performative storytelling serve as meaningful communicative practice for many Inuit. In Nunavut, participatory democracy is practiced through public hearings – a key way in which the Nunavut Wildlife Management Board engages communities in decision-making. Hearings were convened in 2020 on Government of Nunavut proposals to further restrict caribou harvesting, affecting four communities. Analyzing public participation as communicative practice, this paper explores the act of sharing country food – dried Arctic char, or piffi – by a community member at the caribou hearings, and unveils critical discourses of harvesting evoked by this act. As embodied and emplaced communicative practice, this act not only asserted sovereignty, but reshaped deliberative space through generative refusal of Habermas’ communicative norms, opening a world enlivened by Inuit Qaujimajatuqangit. Yet, sharing piffi was largely invisibilized – neither detailed within the official transcript, nor elaborated upon in formal proceedings. Strengthening participatory democracy necessitates careful attention to whose voice is heard, and the creation of ontologically pluralist spaces of decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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