Online interventions to increase physical activity levels in self-reported inactive adults: the ONWARDS randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Digital interventions have the potential to increase physical activity in adults with the use of few resources, but evidence of long-term effectiveness is limited. This study aimed to evaluate the effects of three digital interventions on physical activity. Methods: 183 self-reported inactive adults (<150 min per week of moderate to vigorous physical activity (MVPA)) aged 22-55 years were included in a hybrid type 1 effectiveness-implementation trial over 18 months and were randomised to three fully web-based interventions: (A) activity tracker with the personalised metric Personal Activity Intelligence on a mobile app, (B) group A+home-based online training and (C) group B+online peer support through social media. Physical activity was measured with hip-worn accelerometers (ActiGraph GT3X-BT) at baseline, 6, 12 and 18 months. Outcome measures included MVPA, light and total physical activity, steps, adherence to physical activity recommendations, waist circumference (WC), quality of life, perceived competence for exercise, self-efficacy for exercise, social support and reasons for performing physical activity. Longitudinal changes in outcomes were evaluated using linear mixed models adjusted for baseline values. Results: Mean MVPA in all groups at baseline was over two times higher than the criteria for inactive and decreased from 69.7 min per day (95% CI: 67.3 to 72.1) to 60.2 min (95% CI: 56.8 to 63.7) through 18 months (p<0.001). No time by group interaction was observed (p=0.97). Similar patterns were observed for light and total physical activity (main effect of time: both p<0.02, time by group interaction: both p>0.59). WC increased from baseline through follow-up (all p<0.001), but with no time by group interaction (all p>0.15). Conclusion: Self-reported physically inactive adults receiving an activity tracker with a mobile app accumulated high physical activity levels at baseline but decreased their activity levels over 18 months. Adding home-based online training and peer support did not provide additional effects. Trial registration number: Prospectively registered, 23 of April 2021, identifier: NCT04526, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04526444.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».