Online interventions to increase physical activity levels in self-reported inactive adults: the ONWARDS randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Digital interventions have the potential to increase physical activity in adults with the use of few resources, but evidence of long-term effectiveness is limited. This study aimed to evaluate the effects of three digital interventions on physical activity. Methods: 183 self-reported inactive adults (<150 min per week of moderate to vigorous physical activity (MVPA)) aged 22-55 years were included in a hybrid type 1 effectiveness-implementation trial over 18 months and were randomised to three fully web-based interventions: (A) activity tracker with the personalised metric Personal Activity Intelligence on a mobile app, (B) group A+home-based online training and (C) group B+online peer support through social media. Physical activity was measured with hip-worn accelerometers (ActiGraph GT3X-BT) at baseline, 6, 12 and 18 months. Outcome measures included MVPA, light and total physical activity, steps, adherence to physical activity recommendations, waist circumference (WC), quality of life, perceived competence for exercise, self-efficacy for exercise, social support and reasons for performing physical activity. Longitudinal changes in outcomes were evaluated using linear mixed models adjusted for baseline values. Results: Mean MVPA in all groups at baseline was over two times higher than the criteria for inactive and decreased from 69.7 min per day (95% CI: 67.3 to 72.1) to 60.2 min (95% CI: 56.8 to 63.7) through 18 months (p<0.001). No time by group interaction was observed (p=0.97). Similar patterns were observed for light and total physical activity (main effect of time: both p<0.02, time by group interaction: both p>0.59). WC increased from baseline through follow-up (all p<0.001), but with no time by group interaction (all p>0.15). Conclusion: Self-reported physically inactive adults receiving an activity tracker with a mobile app accumulated high physical activity levels at baseline but decreased their activity levels over 18 months. Adding home-based online training and peer support did not provide additional effects. Trial registration number: Prospectively registered, 23 of April 2021, identifier: NCT04526, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04526444.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».