Digital industry agglomeration and inclusive green growth: Synergies and path exploration
Notice bibliographique
Résumé
One crucial tactical choice to accomplish high-quality economic development in China is to advocate for inclusive green growth, stimulate green and shared growth, and help achieve common prosperity for everyone. Based on the theory of endogenous economic growth and from the perspective of resource allocation and technological innovation, this paper uses China’s provincial panel data from 2012 to 2023 to systematically explore the impact mechanism and spatial heterogeneity characteristics of digital industry agglomeration on inclusive green growth through fixed effect model, mediating effect model, and threshold model. The analysis concludes that: (1) Digital industry agglomeration greatly facilitates inclusive green growth. For every additional unit of digital industry agglomeration, inclusive green growth will increase by 0.215 units. (2) Regression analysis based on regional heterogeneity, the effect was manifested as the trend of “Western region > Central region > Eastern region”. (3) The analysis of the transmission mechanism shows that resource allocation efficiency and technological innovation constitute the core intermediary path. Assuming that all other variables stay constant, each unit change in the resource allocation efficiency will significantly increase inclusive green growth by 0.055 units. For technological innovation, for every 1 unit change in digital industry agglomeration, it will indirectly promote an increase of 0.013 units in inclusive green growth. (4) Based on provincial heterogeneity, digital industry agglomeration has threshold effects on inclusive green growth. At the initial stage of digital industry agglomeration, it plays a substantial role in facilitating inclusive green growth. When the resource allocation efficiency does not reach the threshold of 0.8394, moderately improving the resource allocation efficiency can enhance the effect of regional digital industry agglomeration and significantly improve the benefits of regional inclusive green growth. In particular, every 1 unit change in digital industry agglomeration encourages inclusive green growth by 0.874 units. When the threshold variable is considered technological innovation, it has a key inflection point of 10.1339. After crossing the threshold, the regional development model changes from competitive “beggar neighbor” to cooperative “neighbor as a partner”. The research conclusion offers reference value for fostering a favorable atmosphere for digital sector expansion and inclusive, sustainable green growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».