Notice bibliographique
Résumé
The sub-continent is one of Allah’s blessed lands, it is the Land of preachers, Scholars, Religion people, Traders, writers and poets. Arabs were aware of the importance of Sub-continent, because they used to travel to Subcontinent for trade before Islam. When Muhammad bin Qasim came for the purpose of conquering India, many scholars, writers, and poets came with him, and they exerted their efforts to spread Islam and the Arabic language, most of whom were religious scholars and Sufis, and among the most famous Arabic poets in the Indian subcontinent, Like Abu Atta Al-Sindi, Al-Biruni, Ata bin Yaqoub Al-Ghaznawi, and Sheikh Fakhr Al-Din Al-Iraqi. Sheikh Rukn al-Din al-Multani, Judge Abd al-Muqtadir al-Sharihi al-Kindi, Sheikh Ahmad al-Thansiri, Shah Wali Allah Mohaddith al-Dahlawi, Sayyed Ghulam Ali Azad al-Bilgrami, Sheikh Muhammad Saeed al-Sindi, and others. Sheikh Muhammad Saeed Al-Sindhi was a popular religious scholar, a famous Sufi, and a great and talented poet. He demonstrated his poetic talent in the three languages: Arabic, Persian, and Sindhi. He wrote his poems in Arabic and Persian. Indian and Arab scholars have praised his Broad expertise in the Arabic language and literature. He writes many poems in these two languages, which became famous in the Indian subcontinent because of his expertise. We find many literary virtues in his poems, such as the diverse words, structures, and styles. Beautiful pictures, deep imagination, music, etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,994 | 0,981 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».