Notice bibliographique
Résumé
Education plays a pivotal role in the economic and social development of any country. Only a balance Education sytem can develop a healthy society. After 1857, Muslims emerged in India with two parallel but different directions of education system. Dãrul Üloom Deoband and Aligarh education system. This difference divided education into religion (Deen) and the world (Duniya).According to Pakistan's 2017-18 educational statistics, out of 3,05,763 educational institutions in the country, there are 62% government, 28% private, and 10% religious madrassas. These institutions differ from one another in terms of their curriculum, environment, medium of instruction and examination system. As a result of these different types of education systems, young people, having different mind sets and conflicting philosophies of life are emerging in the society. Earliest ending of this class difference in Pakistan is a big challenge. If we look at the glorious past of Islam, there was the knowledge of religion and the world at the same time and no difference among rich and poor for education. We can systematically achieve a uniform education system by introducing uniform curriculum, medium of instruction, teaching methods, environment and examination methods. The present government has taken the first step in this direction with a "Single National Curriculum" which can be expected to restore some degree of harmony in the society and pave way for the achievement of therest of the goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,974 | 0,979 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».