Notice bibliographique
Résumé
This paper studies the role of Akbar Ilahabādī and Mawlānā Zafar ʻAlī Khān in social reforms. It maintains that restructuring of society has been the first attempt of the reformers of the Ummah. Writers, historians, preachers and poets are considered to be the most sensitive people in the society, so their purpose in life is the welfare of the people and through their writings they inspire people in such a way that people live in the society in a good manner. Akbar Ilahabādī and Mawlānā Zafar ʻAlī Khān have also played their role for the betterment of both Muslim and non-Muslim society without any discrimination. Both of these poets have taken up the cause of reforming the society with their humorous and serious style and method and have drawn the attention of the people towards the problems found in the society. Akbar Ilahabādī has tried to inculcate in the people of society love for the friends of God, awareness of knowledge, adoption of humility and submission, avoidance of turning away from the teachings of the Quran and the Gospels, modesty and harmony between Muslims and Hindus, while Mawlānā Zafar ʻAlī Khān has showed the love for the family of the Prophet, highlighted the greatness of man, the greatness of Muslims of past. He pointed out issues like attention to humanity, love of humanity, hard work, liberation from slavery and harmony between Muslims and Hindus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,971 | 0,968 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».